L’intelligence artificielle (IA) devient un moteur clé de l’innovation dans l’industrie des composants magnétiques et un moteur important pour une nouvelle productivité.
Ces dernières années, le big data et l'intelligence artificielle sont devenus des sujets brûlants dans le domaine de la science et de la technologie, en particulier avec l'émergence de nouveautés telles que ChatGPT et SORA, qui ont attiré l'attention du monde entier.
Le 19 mars de cette année, Huang Renxun a déclaré dans son discours à la conférence NVIDIA GTC : NVIDIA ne vend pas seulement des puces, mais cible également le marché des centres de données avec un énorme potentiel. Il a déclaré : « Une nouvelle révolution industrielle se produit dans ces salles (de serveurs), que j'appelle les usines Al. Les matières premières d'entrée sont les données et l'électricité, et la sortie est constituée de jetons de données. Ces cartes de commande sont invisibles et seront distribuées partout. le monde. C'est très précieux, et le nouveau monde de l'IA générative produira une nouvelle forme d'usine. Il a également déclaré que la mondialisation des chaînes d'approvisionnement est difficile à briser, que le développement de l'IA humaine est indissociable de la Chine et qu'un grand nombre d'accessoires, en particulier les appareils magnétiques, en constituent un élément extrêmement important.
À l’ère de l’IA, la puissance de calcul est l’un des trois éléments majeurs de l’IA (algorithme, données et puissance de calcul). En fait, c’est aussi le plus gros goulot d’étranglement dans le développement de l’IA. Si vous regardez attentivement, vous constaterez que derrière ChatGPT se trouve OpenAl, et derrière OpenAl se trouvent des fournisseurs d'infrastructures informatiques comme NVIDIA. La concurrence de classe mondiale en matière d’IA est en fait revenue à la concurrence en matière d’infrastructures. Si la Chine veut résoudre le problème du « cou coincé » au niveau des infrastructures, elle a besoin de toute urgence de disposer d'entreprises leaders dans le domaine des circuits intégrés et des composants magnétiques.
Huang Renxun l'a clairement indiqué dans son discours à l'Université de Stanford : « La fin de l'IA, c'est le photovoltaïque et le stockage d'énergie ! Nous ne pouvons pas penser uniquement à la puissance de calcul. Si nous ne pensons qu'aux ordinateurs, nous devons brûler l'énergie de 14 planètes. Al deviendra la source de la demande d’électricité. » Un gouffre sans fond." La Chine est l'un des plus grands marchés de semi-conducteurs au monde et l'un des plus grands marchés d'applications d'IA au monde. Dans le même temps, la puissance de calcul a également été considérée comme un facteur clé dans la promotion du développement économique du pays et de la construction de le projet « Compter à l'Est et Compter à l'Ouest » bat son plein.
À mesure que l’ampleur du marché de l’aluminium continue de croître, la demande sociale en composants passifs augmente. Dans l'application de serveurs IA, d'alimentations de communication, d'alimentations de serveur, d'équipements d'acquisition de données, de robots intelligents, de passerelles intelligentes et d'autres équipements, la transmission du signal doit être stable, la tension et le courant doivent également être stables et l'équipement doit fonctionner de manière stable. pendant longtemps, fonctionnant comme filtrage, self, etc. Différents types d'inductances et de transformateurs à faible perte, à haut rendement et à haute fiabilité jouent un rôle essentiel. Ils déterminent l’efficacité énergétique de conversion, les économies d’énergie et la protection de l’environnement de l’industrie de l’intelligence artificielle, ainsi que la stabilité et la fiabilité du système.
Cela pose des défis plus rigoureux aux entreprises de matériaux magnétiques, aux entreprises d'inducteurs etfabricants de transformateurs. En effet, les entreprises doivent disposer de solides capacités indépendantes de recherche et de développement et innover et mettre à niveau en permanence les modèles de R&D, de production et de contrôle qualité existants afin de répondre aux besoins de composants magnétiques personnalisés dans les domaines liés au big data et à l'intelligence artificielle. Par exemple, nous avons créé un laboratoire de fiabilité de pointe pour améliorer continuellement l'optimisation de la structure du produit, la haute fiabilité des performances et la durabilité de la durée de vie du produit grâce à des tests et des analyses rigoureux pour garantir que les composants peuvent fonctionner dans des conditions complexes telles que la haute fréquence, température élevée et différentes températures et humidité. Un fonctionnement sûr, fiable et stable dans l’environnement protège l’intelligence artificielle.
En développant activement de nouvelles forces productives, l’industrie des composants magnétiques réalisera certainement de grands progrès dans le domaine de l’IA.
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Heure de publication : 06 avril 2024